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DeepSeek-OCR实战是一个系列文章，包含了从基础运行环境搭建到应用接入全过程。本章为：基础运行环境搭建, 操作系统采用 Rocky Linux 10

1.操作系统基础安装

更换镜像源为阿里云镜像源sed-es|^mirrorlist=|mirrorlist=|g\-es|^baseurl=http://dl.rockylinux.org/$contentdir|baseurl=https://mirrors.aliyun.com/rockylinux|g\-i.bak\/etc/yum.repos.d/[Rr]ocky*.repo安装EPEL 仓库dnfinstall-yepel-release和yum是一样的dnfcleanalldnfmakecache更新系统软件(非必要)yum-yupdate禁用 SELinuxsetenforce0sed-i"s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g"/etc/selinux/config获取 SELinux 状态getenforce关闭防火墙(生产环境慎重)systemctlstopfirewalldsystemctldisablefirewalld设置时区timedatectlset-timezoneAsia/Shanghai配置时间同步服务systemctlstatuschronyd查看时间是否同步 V 大写chronycsources-VMSName/IPaddressStratumPollReachLastRxLastsample===============================================================================^+ntp8.flashdance.cx27377104+2245us[+2245us]+/-104ms^*211.68.71.2637377105-8679us[-9888us]+/-124ms^-mail.moe.cat286194-14ms[-14ms]+/-101ms^+ntp1.flashdance.cx2737740+215us[+215us]+/-102ms安装常用插件yuminstall-yvimwgettelnetnet-toolslrzszunzipgccnumactlbind-utilstartarperlpciutilsgit

显卡检查时会用到 lspci命令，该命令在 pciutils包中, 源码下载会用到git

2.显卡驱动安装

2.1确认显卡型号

lspci| grep -i nvidia01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation TU102 [GeForce RTX 2080 Ti Rev. A] (rev a1)01:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation TU102 High Definition Audio Controller (rev a1)01:00.2 USB controller: NVIDIA Corporation TU102 USB 3.1 Host Controller (rev a1)01:00.3 Serial bus controller: NVIDIA Corporation TU102 USB Type-C UCSI Controller (rev a1)确认你运行的内核版本，然后安装对应的开发包：查看当前运行的内核版本uname-r安装对应版本的内核开发包sudodnf install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)

确认内核版本以及安装对应版本内核开发包很重要，要不然驱动无法安装

2.2检查是否存在开源驱动nouveau

lsmod| grep nouveau

有输出说明存在。 开源驱动会与NVIDA 驱动冲突。我的是有输出的

如果存在，则需要关闭 nouveau 驱动

echo"blacklist nouveau" | sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.confecho"options nouveau modeset=0" | sudo tee -a /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.confsudodracut --force重启sudoreboot重启后确认,如果没有输出则表示已经关闭了lsmod| grep nouveau

2.3驱动下载

选择一个版本下载

将下载的文件存放到 /usr/local/src目录备用

2.4执行安装

cd/usr/local/src添加可执行权限chmod+x NVIDIA-Linux-x86_64-580.105.08.run执行安装sudo./NVIDIA-Linux-x86_64-580.105.08.run

安装的时候，会让你选择许可证，我们直接选择 **NVIDIA Proprietary**即可

如果操作系统安装的是字符界面，则会出现一个警告:

WARNING: nvidia-installer was forced to guess the X library path /usr/lib64 and X module path /usr/lib64/xorg/modules;

这个警告信息表明NVIDIA安装程序无法自动检测到X Window系统的开发文件位置,解决这个警告你需要安装X.Org的开发包和pkg-config工具，

这个警告不会影响CUDA计算功能，只会影响图形显示，如果你只在字符界面使用Rocky Linux进行计算任务，可以暂时忽略这个警告

2.5 验证

若输出显示显卡信息、驱动版本，则安装成功nvidia-smi

CUDA Version: 13.0 表示支持的 cuda 版本最高到 13.0 版本

3.安装CUDA

CUDA是Compute Unified Device Architecture的缩写，是NVIDIA推出的** 并行计算平台和编程模型**。

本质让GPU不仅能处理图形，还能进行通用计算的平台

作用允许开发者使用C/C++等语言直接在GPU上编写程序

应用领域AI/深度学习、科学计算、数据分析、图形渲染等

前提条件，需要先安装 NVIDIA 驱动

nvidia-smi有输出，则确认驱动正常工作

3.1 下载CUDA Toolkit并安装

RTX 2080 Ti 的最优 CUDA 版本为11.7 或 11.8，我们选择 11.8 版本下载，下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ，找到对应的版本，选择合适的环境下载。下载后，文件存放到 /usr/local/src

cd/usr/local/srcwgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.runsudosh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

安装的时候，会出现错误：unsupported compiler version: 14.2.1. Use --override to override this check. 此时使用下面命令跳过检查。 原因是当前系统版本的gcc版本过高 ，cuda_11.8.0 不识别这个gcc版本。生产环境可以降低 gcc版本，比如gcc 10 版本。因为现在是测试，直接跳过检查

sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run --override

因为驱动已经安装了，所以这里需要将 "Driver" 选项去掉

安装完毕后，Toolkit 被安装在了 /usr/local/cuda-11.8, 同时有个链接文件 /usr/local/cuda指向了这个目录

3.2环境变量配置

编辑bash配置文件vim ~/.bashrc添加以下内容（版本号根据实际安装调整）exportPATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}exportCUDA_HOME=/usr/local/cuda使配置生效source~/.bashrc

3.3验证

检查CUDA编译器nvcc--versionnvcc:NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright(c) 2005-2022 NVIDIA CorporationBuilton Wed_Sep_21_10:33:58_PDT_2022Cudacompilation tools, release 11.8, V11.8.89Buildcuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0检查CUDA工具包版本nvidia-smi查看右上角的CUDA Version

nvidia-smi 显示的CUDA版本是驱动程序支持的最高 CUDA版本，不是实际安装的CUDA版本，使用 nvcc --version显示的才是实际安装的版本。

4.安装Conda

Conda 是一个开源的包管理和环境管理系统，最初由 Anaconda 公司开发，主要用于 Python 及其他语言（如 R、Ruby、Lua、Perl、Haskell、C/C++）的包管理和环境管理。它可以安装、更新、卸载软件包，并创建隔离的虚拟环境，使得不同项目之间的依赖不会相互干扰。Conda与pip的区别：

cd /usr/local/src下载安装脚本wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh执行安装sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh手动激活 base环境eval"$(/root/miniconda3/bin/conda shell.bash hook)"接收许可conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/mainconda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r查看源conda config --show-sources ==> /root/miniconda3/.condarc <== channels: - defaults conda config --setshow_channel_urls yes conda config --show channels自动激活base环境conda config --setauto_activate_basetrue

5.问题和解决

操作系统安装完毕之后，就执行了 yum -y update，这个命令会对内核进行升级。随后机器没有重启的情况下，卸载了默认显卡驱动。机器重启后，默认会使用最新的内核，此时就会因为找不到驱动而启动不了。所以此时要退回到先前的内核。 启动的时候，先选择旧版本内核，然后执行下面命令：

1. 确认内核信息rpm -q kernel下面是输出kernel-6.12.0-55.12.1.el10_0.x86_64 kernel-6.12.0-55.41.1.el10_0.x86_642. 查看当前默认启动的内核grubby --default-kernel输出/boot/vmlinuz-6.12.0-55.41.1.el10_0.x86_643. 查看内核/boot目录下的内核镜像ls /boot/vmlinuz-* /boot/vmlinuz-0-rescue-0a05c67023bd4758abf2340064535ff6 /boot/vmlinuz-6.12.0-55.41.1.el10_0.x86_64 /boot/vmlinuz-6.12.0-55.12.1.el10_0.x86_644.使用 grubby --set-default 命令，并指定旧内核的完整路径请将 vmlinuz-6.12.0-55.12.1.el10_0.x86_64 替换成你自己机器上的版本grubby --set-default=/boot/vmlinuz-6.12.0-55.12.1.el10_0.x86_64输出Thedefaultis/boot/loader/entries/0a05c67023bd4758abf2340064535ff6-6.12.0-55.12.1.el10_0.x86_64.conf with index1and kernel /boot/vmlinuz-6.12.0-55.12.1.el10_0.x86_645.验证设置.再次执行 grubby --default-kernel 命令，确认输出的内核路径已更改grubby --default-kernel输出/boot/vmlinuz-6.12.0-55.12.1.el10_0.x86_64

经过了上面的步骤之后，就基础环境就算建立好了。

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