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简介 阿里云服务器 域名备案 2025年的科技圈,最火的生意不是卖手机,不是造车,而是卖未来的算力。云巨头们个个都成了金融玩家,争先恐后地把未来三五年的算力打包成期货卖掉,财报上的积压订单(RPO)数字一路狂飙,股价也跟着坐上火箭。 可就在这场算力大跃进的狂欢派对上,亚马逊云科技(AWS)却像个不合时

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2025年的科技圈,最火的生意不是卖手机,不是造车,而是卖未来的算力。云巨头们个个都成了金融玩家,争先恐后地把未来三五年的算力打包成期货卖掉,财报上的积压订单(RPO)数字一路狂飙,股价也跟着坐上火箭。

可就在这场算力大跃进的狂欢派对上,亚马逊云科技(AWS)却像个不合时宜的实干家,没去碰那些虚头巴脑的金融游戏,反而在后院叮叮当当地建起了一座巨大的AI兵工厂。

这到底是怎么回事?咱们得从AWS的掌门人马特·加曼在2025年12月re:Invent大会上扔出的那句预言说起。

别人在炒地皮,亚马逊在种庄稼

未来,地球上将运行数十亿个AI智能体(Agent)!加曼这话,听着像科幻片,但AWS却把它当成了商业圣经。

当时的市场有多疯狂?微软、谷歌们正忙着给OpenAI、Anthropic这些AI独角兽输血,用天价合同锁定未来几年的算力消费。这操作,本质上就是在炒地皮,先把未来的算力资源圈下来,至于地上面种什么,那是以后的事。

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但AWS却觉得,光有地不行,还得有会种地的农民,以及一套高效的种植方法。他们看得很透彻:训练大模型就像开荒,一阵子就完事了,未来在整个AI版图里连10%的面积都占不到。真正能持续产出、养活大家的,是那些能24小时不间断干活的AI智能体(Agent)。每一次Agent完成任务,背后都是一连串的模型调用和数据查询,这消耗的算力,才是源源不断的粮食啊!

兵工厂的核心武器:省钱芯片+听话模型

要建AI兵工厂,首先得解决军费问题。AWS的招数堪称釜底抽薪:自己造武器!

他们推出的Trainium 3芯片,用的是顶尖的3纳米工艺。单看性能,可能不是地表最强,但AWS玩了一手狼群战术——把144颗芯片塞进一个服务器里,组成一个算力方阵。这个方阵的整体性能,居然能硬刚英伟达的顶级服务器!更狠的是,训练成本直接腰斩,能效比还是上一代的五倍。这就像,你派一个武林高手,我这边直接上一个军团的特种兵,谁能赢?

光有枪还不行,还得有听指挥的士兵。AWS自研的Nova 2系列模型,性能排名全球第十,看着像个二线兵种,但它的特长是性价比超高。企业客户们可精明了,复杂的攻坚任务交给王牌军(顶级模型),那些站岗、巡逻、搬砖的常规活儿,全交给Nova这个经济适用连来干。省下来的军费,那可都是实打实的利润。

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从AI玩具到数字员工,一条龙流水线!

最关键的一步,AWS推出了AI兵工厂的核心生产线——AgentCore。这玩意儿厉害在哪?它把造AI士兵的过程,从手工定制变成了流水线生产。企业不用再请一堆昂贵的工程师,在AgentCore上点点鼠标,就能打印出各种功能的AI员工。

Adobe的CEO在大会上现场带货:他们用AgentCore打通了旗下所有软件,现在设计师只需一句话,AI就能自动完成从设计、文案到发布的全套流程。设计师呢?喝着咖啡等结果就行。

AWS自己更是吃自己的狗粮,把这套系统用到了极致。内部有个叫KIRO的开发工具,logo是个小幽灵,萌贱萌贱的。有个团队原本要30人干一年半的代码重构项目,靠着KIRO指挥一群AI幽灵军团,结果6个人76天就搞定了!工程师们苦中作乐:我们现在是‘人机协同’,我们负责下班,AI负责加班。

潮水退去,方见真金

当竞争对手们在机场广告牌上互怼谁是AI第一时,AWS却在和宝马、辉瑞这些世界500强一起,安安静静地聊着如何用AI降本增效的实在话题。

这种老实人作风,在追求短期刺激的资本市场,确实显得有点慢半拍。但AWS心里跟明镜似的:靠金融杠杆吹起来的泡沫,风一吹就破。只有那些真正能帮客户解决问题、创造价值的兵工厂,才能在漫长的技术长跑中笑到最后。

历史早就告诉我们,淘金热里,最赚钱的从来不是挖金子的,而是那个卖牛仔裤的。在AI这个时代,AWS选择既卖军火(算力),又当军事教官(工具),甚至还帮你直接组建好了AI军团。

当算力泡沫的潮水退去,我们终将发现,那些真正能让AI跑起来、干起来、创造价值的玩家,才是这场技术革命里,手握王牌的终极玩家。毕竟,空有满仓库的算力,却不知道怎么用,就像拥有了全世界最先进的厨房,却只会烧开水;而亚马逊,正在教大家如何烹饪一场真正颠覆未来的AI满汉全席。

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