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常见SEO云服务器视频教程“云帆”济沧海:长虹智能答卷

发布时间:2025-12-15 14:48:32 作者:熊猫主机教程网
简介 香港服务器 阿里云 长虹的电视现在能自己推荐节目,空调会学住户作息,工厂排产从几小时缩短到几分钟,供应链上7万多家厂商的数据可以连在一起调度。这些变化不是空话,而是已经在绵阳的车间、在上万台家电、在云端模型里落地的事实。 先说最近的落子。2023年6月15日,长虹把首个面向电视的AI大模型推向公

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长虹的电视现在能自己推荐节目,空调会学住户作息,工厂排产从几小时缩短到几分钟,供应链上7万多家厂商的数据可以连在一起调度。这些变化不是空话,而是已经在绵阳的车间、在上万台家电、在云端模型里落地的事实。

先说最近的落子。2023年6月15日,长虹把首个面向电视的AI大模型推向公测。到2023年11月,这家公司把自己训练出的多个专业模型融合,搭成了一个叫云帆的智慧家电平台。短短18个月,团队把从方案到量产的节奏提到极限,把AI从实验室带到了客厅和生产线。别以为只是换了个屏幕,长虹把感知、理解、学习三项能力塞进了设备里:电视能理解语义并做个性化推荐,空调通过云端模型能预测冷暖需求并动态调节压缩机频率,做到在不牺牲舒适的情况下省电42%。

再看工厂端。长虹把AI往制造里推,搭建了AI中台,把销研产供服管这些环节串起来。以前生产计划靠人算、靠经验排,生成计划要6个小时,现在APS系统把时间压到5分钟,预测准确率从不到65%冲到90%以上。关键工艺里用AI建模,把贵金属消耗降了10%,单产线每年节省约130万元。质量检测上,跟华丰科技这样的供应商联合,把5G+AI视觉检测和传感器结合,人均效率提升近300%,检测准确度到99.98%,漏检率降到十万分之一以下。工厂里9条线可同时做6种产品,单日产能覆盖1100个品种,物料等候几乎没有。

这些技术应用并非孤立项目。长虹的AI路线从2013年就开始了,彼时公司就提了智能化转型的战略;2017年成立AI实验室并投入工业互联网建设,2018年又开始和华为、清华等机构共建生态。到了2022年,外头AI的风口更猛,OpenAI在旧金山(第三街1455号)把ChatGPT-3.5推出来,给业界一个明确信号:多模态、大模型开始改变交互方式。长虹看到窗口,快速启动超脑工程,把语义理解、图像识别这些能力整合进家电和工厂。

长虹不是一家小厂。它有22个制造基地、65个工厂,覆盖模具、注塑、冲压、封测、整机装配等环节,年产能的量级是:近4000万台大家电、8500万台冰箱压缩机、1.4亿片芯片物联模组、8.1亿件精密器件。这种规模意味着系统性问题:数据孤岛、调度滞后、良品率波动。长虹的解法就是把AI和数据打通,建立工业数字底座,让数据在生态链里流动,推动从经验驱动向数据驱动转变。

讲投入和人。集团层面把AI提升为核心战略,董事长直接推动数字化转型委员会,形成资源保障。研发投入上,四川长虹总体维持营收的6%以上,部分子公司比如华丰研发占比甚至超过15%。这不是随手花的钱,华丰从濒临破产到攻克高速背板连接器,成为关键供应商,这背后是重投研发换来的技术护城河。人才上,长虹有猎聘行动、继任者培养计划、员工持股和多层次分成机制,建立起人才+平台+机制的生态。现在他们宣称有3万多人的创新队伍,搭建了50多个国家级、省级的技术平台。

产业协同也做得细。长虹把工业互联网平台当成公共基础设施来建,打通了超过7万家供应商的协同平台,能把需求聚类、联合排产和物流可视化,产业链的数据协同效率提升了90%。这让一些中小企业能更低成本接入智能化体系。公司还对外服务接近3000家企业,覆盖五粮液、中海油等行业客户,把自家技术变成别人也能用的转型工具。

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产品与场景的结合上,长虹偏重真实需求出发。电视上取消开机广告、实现开机即能用,内置能和人交互的沧海智能体,根据习惯做推荐;空调上用AI做节能决策,按场景匹配运行频率;家居产品线已经把AI覆盖到电视、空调、冰箱、洗衣机。面向企业端,AI检验已经把人工翻书式的设计验证改成数据驱动,产品方案论证效率提升20%,实现方案论证和合规检查更快更准。

在制造细节里,长虹把几大AI能力落到实处,包括视觉识别、多模态检测、SLAM导航、工艺参数智能控制等,形成六大核心场景的整体解决方案:智能排产(APS)、AI质检、物流机器人、工艺控制、AI辅助设计、数字化培训师等。这个组合既解决了生产线的节拍问题,也把工人在某些重复岗位上的经验沉淀成可复用的智能体,让员工能自己搭建智能助手,把工作经验存为数据。

长虹的合作网络也不小。它和中科院、中国工程物理研究院、清华、交大、电子科技大学,以及华为、科大讯飞、华西医院等机构联合研发,推动生成式大模型、模组、放疗设备和深冷冰箱等项目落地。基于这些合作,长虹把AI技术既用于自家产品,也用于行业底座建设。

关于商业回报和市场地位的逻辑也放在了清楚的位置。制造业的边际收益取决于良品率和单位成本控制。AI在质检和工艺优化上带来的改进,直接转化为成本节约和产能释放。安永的报告也指出,高研发强度和长期投入会带来更高利润率,长虹在这条路上把赌注下在研发和人才上。

说回起点。很早以前,长虹还叫七八〇厂,在涪江边的几间红砖厂房里做过机载雷达。那时候的厂长靠一句别人能造,我们更能造把裤带系紧,慢慢把产品推到千家万户。后来有了彩电上的规模和渠道,1994年上市,那个喊着长虹是全国人民的长虹的热场面有人记得。现在的长虹,把那些年积累的制造体系和产业链厚度,搬到AI和工业互联网里去试验能不能再演一遍。

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顺便说一句,企业做大做强,关键还是得把技术和现场问题连起来,别把AI当成炫技的标签。长虹这一路走来,既有老三线的底子,也有把技术往下沉的耐心。这两点放在一起,才看得出它到底是在做长期的结构调整,还是只是赶潮流。你看这进度和细节,挺值得盯着看。

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