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文：司马秘事

编辑：司马秘事

司的就是国际这条线；马上追踪热点

秘闻背后的事；我给你说透

欢迎各位看官收看今天的【司马秘事】

11月25号那天，阿里发了2026财年第二季度的业绩报告。

报告里最炸的消息，不是电商卖了多少货，而是千问App刚公测一周，下载量就破了1000万。

这数字放在现在AI圈里，简直跟坐火箭似的，比之前火的那些AI应用涨得都快。

今天咱就聊聊阿里这波AI操作，一边在C端靠千问App抢用户，一边在B端靠AI云稳份额，两条腿走路的背后，到底藏着怎样的心思。

千问App爆火的底气

千问能火，光靠下载量高肯定不够，我翻了翻用户反馈，大家最认的是它能办事。

不像有些AI，问个问题绕来绕去，千问直接给结果。

比如有人让它整理行业数据，几秒钟就出了框架，还能自动排版成PPT，省了不少功夫，但光有功能也不行，得有技术撑着。

千问背后的Qwen3模型，之前在全球模型榜单上排到了前三，比ChatGPT的某些版本还强。

而且阿里没把这模型藏着掖着，反而开源了300多款，从文本到视频全覆盖。

这步棋挺聪明的，开发者都用你的模型，生态自然就起来了。

现在HuggingFace上，基于Qwen改的模型有18万个，是第二名的两倍还多，这影响力不是吹出来的。

不过最让我意外的是，千问现在居然不收费，要知道ChatGPT早就在搞订阅制了，阿里反而放着钱不赚。

后来想了想，它可能是想先把用户攥在手里，毕竟阿里有淘宝、高德这些生态，等用户习惯用千问办事了，以后买东西、导航都通过它，赚钱的机会多的是。

十六年磨出的技术墙

有人说阿里这是突然爆发，但其实查完历史才发现，它在AI上已经砸了十六年。

2017年达摩院成立，就专门盯着AI，2018年开始搞大模型，比ChatGPT早了四年，2021年就做出了十万亿参数的M6模型，那会儿很多公司还没摸到大模型的门。

技术这东西，光有时间还不够，得砸钱，过去四个季度，阿里在AI+云基建上花了1200亿，今年2月又追加了3800亿。

可能有人觉得这钱花得冤，但你看现在阿里云的表现就知道值不值，中国AI云市场里，它的份额比第二到第四名加起来还多，混合云、金融云的增速也比行业快。

而且阿里的技术不是单点强，而是全栈都能打，从底层的服务器、智算集群，到中间的AI平台，再到上层的模型服务，一套全有。

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就像盖房子，别人可能只砌了墙，阿里连地基带屋顶都弄好了。

这种能力在AI圈里挺少见的，也难怪苹果会找它合作，给iPhone的Siri重构功能。

新加坡选阿里的原因

最近还有个挺有意思的事，新加坡国家人工智能计划（AISG），居然放弃了Meta的模型，转头用阿里的Qwen。

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要知道Meta在开源领域一直很强，新加坡放着它不用，肯定是有原因的。

后来查了下细节才明白，Qwen在东南亚语言上做得更接地气。

比如泰语、马来语的理解准确率，比Meta的模型高不少，而且适配本地场景更快。

这也说明，中国AI模型现在不光技术强，还能根据不同市场调整，国际竞争力是真上来了。

不光是新加坡，国内很多大公司也在靠阿里的AI。

财富中国500强里，超过一半用的是阿里云的AI服务。

毕竟阿里云在全球有92个可用区，过去一年算力涨了5倍，存力涨了4倍，这么扎实的基建，企业用着也放心。

从电商到AI的转弯

其实最值得聊的，是阿里的身份转变，以前提到它，大家第一反应是电商公司，但现在再看，它已经在往AI驱动的生态转了。

比如高德和居然之家合作，用千问AI生成装修效果图，用户看完图直接导航过去，还能核销优惠券，一套流程下来特别顺。

这就是阿里的优势，别人做AI可能只做个工具，阿里能把AI塞进自己的生态里，让它真的帮用户解决生活里的事。

而且这种B端反哺C端的模式，挺像谷歌的路子。

谷歌靠搜索引擎、云计算的技术，做出了Gemini，阿里靠阿里云、企业服务的积累，撑起了千问，截至目前，阿里巴巴股价自年初起涨幅高达87%。

这一显著的增长态势，充分彰显出资本市场对其战略转变的高度认可与积极肯定。

如此看来，阿里这波AI双线布局，不是一时冲动，而是早有预谋。

B端以技术与基建稳固基本盘，C端凭生态及免费策略抢夺用户。

双管齐下，恰似双腿并行，不仅可有效抵御风险，更能为业务拓展打开广阔的增长空间。

倘若其能持续保有技术优势，且将生态协同工作妥善推进，未来的发展前景与想象空间，定然远非仅专注于电商业务所能比拟。

世界从不平静，司马为您解析，今天到此为止，下期我们再见！

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