云服务器ddos攻击

使用1Panel面板搭建属于你的AI项目环境

在 AI 项目越来越火的今天，很多朋友都想自己动手搭建一个属于自己的实验环境。但问题来了：环境配置复杂、命令行操作繁琐、依赖冲突频发……这些劝退三连让不少人望而却步。

别担心，今天星哥就带你用1Panel 面板，轻松搞定 AI 项目的运行环境，让你把精力更多放在模型和代码上，而不是环境折腾上。

环境搭建请参考之前的文章：

云服务器部署服务器面板1Panel：小白轻松构建Web服务与面板加固指南

开源神器组合！1Panel面板+Halo助你轻松打造个人/企业内容中心

安装Ollama

登录1Panel，应用商店，AI

找到Ollama,点击安装

这里要配置外网访问。

安装ollama

ollama 安装完成

安装deepseek

依次点模型，添加模型，填写模型名称

阿里云租服务器价格

我这边服务器配置比较低，就填"deepseek-r1:1.5b"等一段时间的下载安装

另一种安装方式就是进终端安装，最终效果一样。

进入 容器 列表，找到 Ollama 容器，点击进入终端运行并与 DeepSeek R1 聊天：

ollamarundeepseek-r1:1.5b

注意：您应该至少有 8 GB 可用 RAM 来运行 7B 型号，16 GB 来运行 13B 型号，32 GB 来运行 33B 型号。

dockerps|grepollamaCONTAINERIDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTSNAMES4d9d955b10b7ollama/ollama:0.12.5"/bin/ollama serve"2minutesagoUp2minutes127.0.0.1:11434->11434/tcp1Panel-ollama-dymw

进入容器安装模型

[root@VM-12-4-centos ~]docker exec -it 1Panel-ollama-dymw /bin/bashroot@4d9d955b10b7:/ollama run deepseek-r1:1.5bpulling manifest pullingaabd4debf0c8:23% ▕███████████████████████████████████████████ ▏255MB/1.1GB35MB/s24s

Ollama 支持 ollama.com/library 上提供的一系列模型

deepseek-r1:1.5b安装成功

pullingmanifestpulling aabd4debf0c8:100%▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏1.1GBpulling c5ad996bda6e:100%▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏556Bpulling 6e4c38e1172f:100%▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏1.1KBpulling f4d24e9138dd:100%▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏148Bpulling a85fe2a2e58e:100%▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏487Bverifyingsha256digestwritingmanifestsuccess>>>helloHello!HowcanIassistyoutoday?

安装MaxKB

怎么远程云服务器

如图点击应用商店，AI，

安装MaxKB

MaxKB= Max Knowledge Brain，是一款强大易用的企业级智能体平台，支持 RAG 检索增强生成、工作流编排、MCP 工具调用能力。MaxKB 支持对接各种主流大语言模型，广泛应用于智能客服、企业内部知识库问答、员工助手、学术研究与教育等场景。

MaxKB优势

•RAG 检索增强生成：高效搭建本地 AI 知识库，支持直接上传文档 / 自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化，有效减少大模型幻觉，提升问答效果；•灵活编排：内置强大的工作流引擎、函数库和 MCP 工具调用能力，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景下的需求；•无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度；•模型中立：支持对接各种大模型，包括本地私有大模型（DeepSeek R1 / Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等）和国外公共大模型（OpenAI / Claude / Gemini 等）。

MaxKB默认账户密码

用户名: admin密码: MaxKB@123..

由于服务器性能较低，开启maxkb之后，直接卡死了，重启服务器把容器给rm了。

dockerrm -f 1Panel-maxkb-Ep60

安装lobe-chat

同样的方式安装lobe-chat

这里要配置访问密码，我这里填2017

打开端口外部访问（如果不打开，可以使用域名反向代理）。

访问lobe-chat

使用IP+端口访问

输入刚才配置的访问密码

配置模型

这里可以deepseek、ChatGPT、腾讯混元等等大模型。

我这里用本机的deepseek

总结

通过 1Panel，你可以在极短时间内完成 AI 项目环境的搭建：

• 从服务器管理到应用部署，一切都在图形化界面中完成• 支持多种 AI 模型（如 Ollama、DeepSeek-R1），灵活扩展• 提供监控、告警、备份等功能，保障项目稳定运行

如果你也想拥有一个属于自己的 AI 实验室，不妨试试用 1Panel 来搭建，相信会让你的探索之旅更加高效与顺畅。

上传到云服务器